Christian & Tina · aus unserer Recruiting-PraxisLinkedIn-Suchstrings mit ChatGPT: was sie können und was nicht
Den perfekten Suchstring gibt es nicht. ChatGPT liefert einen guten Anfang, vor allem für neue Recruiter. Wer erfahren sucht, arbeitet mit mehreren Strings und denkt um die Ecke.
Für wen KI-Strings taugen
Für Einsteiger sind sie eine echte Hilfe. Wer frisch im Recruiting anfängt, kann damit schon allein suchen, ohne bei jeder Stelle den Mentor zu fragen. Die Ergebnisse sind meist plausibel.
Der Fehler ist, sich nur auf diesen einen String zu verlassen. Gute Suchen bestehen aus mehreren Durchläufen mit verschiedenen Ansätzen und Teilmengen.
Warum der perfekte String nicht existiert
Weil Menschen ihre Profile nicht perfekt pflegen. Viele Zielgruppen sind nicht besonders digital unterwegs. Sie schreiben in ihr Profil, was ihnen gerade einfällt, manchmal auch etwas Missverständliches.
Ein Beispiel: Im Profil steht nur „IT-Experte“. Sonst nichts. Ein String für „Microsoft Systemadministrator“ findet diese Person nie. Schaut man sich aber den Arbeitgeber an, sieht man einen kleinen IT-Dienstleister, der ausschließlich Microsoft-Umgebungen betreut. Damit ist ziemlich klar, was dieser IT-Experte den ganzen Tag macht. Ein passender Kandidat, den jede Standardsuche übersehen hätte.
Genau hier hat die KI noch Schwächen. Sie sucht nach der perfekten Welt, in der jeder sein Profil sauber ausfüllt. Man kann ihr diese Umwege beibringen. Das ist aber ein langer Lernprozess. Bis dahin braucht es einen erfahrenen Recruiter.
Die Regeln, die LinkedIn vorgibt
Damit der String überhaupt funktioniert, muss er zu LinkedIn passen. Laut LinkedIn-Hilfe gilt:
- AND, OR und NOT stehen in Großbuchstaben.
- Anführungszeichen suchen nach einem genauen Ausdruck, etwa "Head of HR".
- Nur runde Klammern gruppieren. Eckige und geschweifte Klammern erkennt LinkedIn nicht.
- Das Sternchen als Platzhalter funktioniert nicht. "Entwickl*" findet also keine Entwicklerin.
ChatGPT kennt Strings aus anderen Systemen und baut gern genau diese Zeichen ein. Sagen Sie deshalb dazu, dass der String für LinkedIn ist.
So kann das aussehen, wenn ein Linux-Administrator gesucht wird und Studierende rausfallen sollen:
Wie viele Treffer sind gut?
Eine feste Zahl gibt es nicht. Als Richtwert: Eine relativ homogene Zielgruppe mit 50 bis 100 Personen lässt sich gut abarbeiten. Da landen in der Regel ein paar gute Kandidaten im Gespräch.
Unter 30 oder 40 Treffern wird es eng. Außer Sie suchen bewusst sehr engmaschig, dann sind 30 Treffer viel. Und manche Anforderungen stehen in keinem Profil. Dann suchen Sie gröber und klären das Entscheidende erst im Gespräch.
Für ein, zwei Stellen im Jahr reicht die normale LinkedIn-Suche oder Recruiter Lite. Sobald Sie strukturiert und regelmäßig suchen, würden wir zum LinkedIn Recruiter raten. Das ist auch eine Budgetfrage, deshalb klären wir sie vorher. Übrigens: In der normalen Suche begrenzt LinkedIn die Zahl der Operatoren pro Suche, im Sales Navigator sind es höchstens 15. Recruiter und Recruiter Lite haben keine Grenze.
Von Christian Czepeczauer und Tina Carolin MaterChristian rekrutiert seit über zehn Jahren, in Agenturen und Inhouse. Tina hat bei Daimler ein Controlling-Team geführt und dort Automatisierungsprojekte geleitet. Heute bringen wir beides in pycruit zusammen.
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Fragen zu Suchstrings
Kann ChatGPT die Profile auch gleich durchsuchen?
Davon raten wir ab. Automatisiertes Auslesen von Profilen verstößt in der Regel gegen die Nutzungsbedingungen von LinkedIn. Viele Tools, die das versprechen, sind auch beim Datenschutz heikel.
Gilt das auch für Xing?
Das Grundprinzip ja. Profile sind dort genauso unvollständig gepflegt. Die Suchsyntax unterscheidet sich aber, prüfen Sie sie vorher in der Xing-Hilfe.
Sourcing, das auch die Umwege findet
Wir bauen mit Ihnen Vorlagen für Suchstrings und zeigen Ihrem Team, wie es über den ersten String hinaus sucht. Im Erstgespräch klären wir, wo Sie im Sourcing gerade hängen.
freut sich auf Ihre Anfrage